高相似度识别
通过感知哈希与深度特征匹配,识别尺寸不同、添加滤镜或水印后的重复图片。
围绕素材管理中的痛点,搭建准确、可追踪、可协同的去重流程。
通过感知哈希与深度特征匹配,识别尺寸不同、添加滤镜或水印后的重复图片。
生成包含文件名、路径、相似度的报告,方便团队成员快速确认与处理。
按项目或活动分类去重,并对人工确认的保留/删除结果做标记。
清理前自动备份重复文件,设置恢复时效,确保误删可追溯。
按照以下步骤执行,能够快速定位重复图片,并生成整洁的素材库结构。
将素材库按项目整理到独立目录,导入去重工具并配置忽略目录与文件类型。
执行扫描任务,结合阈值调整相似度范围,把握精准与宽松之间的平衡。
依据报告进行人工复核,确认保留版本、删除重复图,并同步更新素材目录。
以下场景中,批量图像去重可以显著提升效率并降低出错率。
对日常采集的图文、封面、截图进行去重,保持云盘整洁。
活动结束后清理重复主视觉,避免不同渠道重复使用旧版本。
合并多个设计师的素材包,去除重复版本,留下最终定稿。
清理重复训练样本,保证数据集质量,减少模型训练噪声。
结合以下页面搭建完整的图像资产策略,提升搜图与管理效率。
快速跳转百度,搜索批量去重软件与在线方案。
在去重过程中识别相似来源,查明原始图信息。
源源不断补充高质量素材,避免重复利用低质图。
管理 AI 生成的批量作品,配合去重提炼精选集。
从精选案例中学习素材组织策略与命名规范。